赵瑶池，女，副教授，天津大学计算机应用技术专业博士，博/硕士生导师，英国威廉希尔唯一官网大数据系专业教师。

从事《机器学习》、《神经网络与深度学习》等课程的教学，人工智能、计算机视觉和安全等领域的科学研究。近年来，主要研究人工智能中的深度学习技术及在实际场景中的落地应用，尤其针对人工智能的前沿问题，以及在实际应用中面临的问题进行深入研究。研究领域包括空间智能和世界模型、视频和图像识别、机器人视觉、近海船舶异常目标检测和行为识别，分布式深度学习中的隐私安全，人工智能安全等。

目前，作为负责人承担国家级或省部级项目4项，与企业合作项目2项。近年来，在计算机视觉和人工智能领域发表SCI检索或CCF推荐论文40余篇，授权发明专利9项，出版学术专著2部。

一、主持或参与的项目

1. 动态不平衡深度学习及其在图像分割中的层次化研究，国家自然科学基金项目，主持，在研

2. 近海船舶“精智联控一体化”作战体系及示范应用，海南省揭榜挂帅重点研发项目，课题负责人，在研

3. 基于时频融合深度学习与区块链技术的智能可信宽带频谱感知研究，海南省重点研发项目，主持，在研

4. 基于平衡视角的图像分割方法研究，海南省高层次人次项目，主持，在研

5. 企业经济运行异常识别研究和技术实施，横向项目，主持，在研

6. 采摘机器人智能视觉与可视化研究，横向项目，课题负责人，在研

7. 扫地机器人视觉算法研究，横向课题，在研

8. 新工科背景下基于多阶知识表达体系的机器学习课程教学改革研究，海南省高等学校公司产品改革研究项目，主持，已结题

9. 基于深度学习和遥感成像的海南辖区海域目标智能识别关键技术研究，已结题

10. 海水养殖关键水环境因子与鱼体异常行为作用机制及其长期预测研究，国家自然科学基金项目，已结题

11. 可信预测预警云计算平台在海水智慧养殖中的应用研究，海南省高层次人才项目，已结题

12. 基于深度水平集的自然图像分割，海南省自然科学基金青年基金项目，已结题

13. 基于DRLSE的视频对象智能分割和跟踪，海南省自然科学基金项目，已结题

14. 基于物联网的海南石斑鱼智慧养殖预测预警平台研究，海南省重点研发计划项目，海南省重点研发项目，已结题

15. 基于计算机视觉的热带农作物虫害的智能检测与识别研究，海南省教育厅高等学校科研资助项目，已结题

二、近3年代表性论文

1. Hierarchical Equalization Loss for Long-Tailed Instance Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (SCI，中科院一区Top，一作)

2. Optimized Feature Points and Keyframe Methods for vSLAM in High-Dynamic Indoor Environments, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (SCI，中科院一区Top，通信作者)

3. An Adaptive Lighting Indoor vSLAM With Limited On-Device Resources, IEEE Internet of Things Journal, 2024. (SCI，中科院一区Top，通信作者)

4. LKPF-YOLO: A Small Target Ship Detection Method for Marine Wide-Area Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025. (SCI, 中科院二区，通信作者)

5. Class Difficulty-Aware Real-Time Instance Segmentation, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2026. (CCF B, 一作)

6. Temporal Alignment for Audio-Visual Instance Segmentation, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2026. (CCF B, 通信作者)

7. Task-Aware Meta-Balance-Learning for Better Generalizable Black-Box Adversarial Attack, Cybersecurity, 2026. (CCF B, 通信作者)

8. PNRF: Defending Against Reconstruction Attacks in Split Federated Learning via Adversarial Perturbation on Non-Robust Features, Journal of Systems Architecture, 2025. (CCF B, 通信作者)

9. A Self-Supervised Representation Learning Method for Identifying One Ship with Multi-MMSI Codes, Ocean Engineering, 2024. (SCI，中科院一区，通信作者)

10. Combining Soft and Hard Attentions for High-Quality Single-Stage Instance Segmentation, IEEE Conference on Multimedia Expo (ICME), 2024. (CCF B，通信作者)

11. A Review of Black-Box Adversarial Attacks on Image Classification, Neurocomputing, 2024. (SCI，中科院二区Top，通信作者)

12. TOHF：针对资源受限室内vSLAM的特征提取器, 计算机仿真学报, 2024. (CCF B，通信作者)

13. Combining Loss Reweighting and Sample Resampling for Long-Tailed Instance Segmentation, ICASSP, 2023. (CCF B，一作)

三、授权专利

1. 一种基于机器学习的鱼眼瞳孔智能测量方法，发明专利，ZL201711248089.3

2. 一种鱼眼特征自动测量方法，发明专利，发明专利，CN107462221B

3. 一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法，发明专利，CN111292347B，2022-03-01

4. 一种用于室内低纹理环境的VSLAM 方法及装置，发明专利，2025101452606

5. 基于多源信息融合的走私船舶异常轨迹识别方法及装置，发明专利，2024118439676

四、著作

1. 不平衡图像分割方法，科学出版社，2025

2. 计算机视觉与机器学习技术在智慧农业中的应用研究，哈尔滨工业大学出版社，2019